吴忠泽论智能制造：系统革新驱动产业跃迁之路

一、智能制造的核心定位与系统特征

产业升级的核心路径

吴忠泽指出，智能制造并非单一技术叠加，而是新一代信息技术（5G、人工智能、工业互联网）与先进制造技术的深度集成，涵盖装备、软件、网络、标准等要素的系统工程。其本质是构建供给、应用、消费主体间的网络化协同生态，推动制造业从“规模扩张”向“质量效益”转型。

新质生产力的培育引擎

智能制造通过数字化、智能化、绿色化三轨并行，重构产业价值链：

高端化升级：突破高端装备与核心工艺瓶颈，提升产品附加值；

绿色化转型：优化能源与资源利用效率，降低碳排放；

智能化渗透：实现生产全流程数据驱动决策，重塑制造范式。

二、技术突破与应用落地的双轮驱动

核心技术自主创新

强调以“应用牵引”攻克三大短板：

智能装备：研发具备深度感知、自主决策的智能制造装置；

工业软件：突破设计仿真、故障诊断等核心工业软件；

标准体系：制定数据集成、互联互通等关键技术标准，弥合细分行业应用缺口。

场景化落地实践

依托中国超大规模市场与完整产业链，推动技术-场景深度融合：

企业级改造：建设示范工厂，实现工艺仿真优化与实时监测；

集群级协同：打造区域数字化转型标杆，培育先进制造集群；

中小企业赋能：通过工业互联网平台提供低门槛数字化服务，解决“不敢转、不会转”难题。

三、产业生态体系的协同构建

工业互联网平台筑基

推动“云-网-端”一体化建设：

平台功能：整合研发设计、供应链协同、知识共享资源；

模式创新：发展个性化定制、云制造等新业态，实现消费需求动态感知驱动的柔性生产。

开放合作生态形成

构建“政产学研用金”六位一体生态：

金融支持：引导资本投向智能制造领域，加速技术迭代；

跨界融合：促进实体企业与数字技术服务商协同创新，打破垂直领域壁垒。

四、创新突围与挑战应对

人才与安全的双维攻坚

提出破解两大核心瓶颈：

复合型人才：培育贯通工业技术与信息化的专业队伍；

网络安全防护：强化工业控制系统安全能力，构建可信数据交互环境。

创新机制长效保障

激活创新链全要素：

资源优化：建设行业共性技术平台，推动产学研协同攻关；

资本对接：鼓励企业担当“新质生产力创始人”，以技术升级吸引资本市场关注。

吴忠泽的智能制造理论框架，以系统化思维整合技术创新、场景落地与生态协同，为中国制造业迈向全球价值链高端提供了兼具战略高度与实践深度的行动指南。其主张的“鼎新带革故、增量促存量”路径，正推动产业在历史性机遇中实现动能转换与质效跃升。

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